对产品经理而言，生产级 AGENTS.md 与 SKILL.md 文件不是“更好的提示词”，而应视其为智能体缰绳工程的一部分。即一种塑造路由、执行、安全、评估、可观测性和回滚的持久性脚手架。
这2个文件的生产模式其实简单明了。使用 AGENTS.md 来承载持久性的、仓库级的行为：仓库地图、命令、约束、审查期望以及完成标准。使用 SKILL.md 来承载模块化的、任务特定的工作流，这些工作流需要更丰富的指令、示例、脚本、参考资料和显式的激活逻辑。
缰绳工程真正重要的经验，并非“写更多的指令”，而是“写更小、更易连接、更可测试的指令”。OpenAI 的缰绳工程的官方文章强调，一个庞大的 AGENTS.md 会挤占上下文窗口，迅速腐坏，且难以验证；相反，仓库应扮演结构化的记录系统，以简短的 AGENTS.md 作为导航图，由技能按需承载可复用的工作流。同一篇文章指出，智能体缰绳需通过架构规则、自定义代码检查工具、结构测试、可观测性、周期性清理任务和反馈回路来加固。而这正是产品经理在专业化地编写这些文件时应该采用的心智模型。
核心模型与缰绳工程映射
在开放标准层面，AGENTS.md 只是一个 Markdown 文件，不含必填的强制性字段；它提供了一个可预测的位置文件，用以向智能体下达项目专属的指令。标准网站明确把它定位为“给智能体看的 README”，官方建议其中应当包含项目概览、构建和测试命令、测试说明、安全注意事项等内容。还可以用嵌套的 AGENTS.md 来为子项目定制行为。在 OpenAI Codex 中，AGENTS.md 会在工作开始前被加载，可以从全局作用域到仓库作用域再到子目录作用域层层叠加。文件应该尽可能保持短小，并且实用，贴近规则适用的位置。
AI 助教
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