在企业环境中，数据库中往往有许多数据表，甚至业务会面对多个数据库。因此AI产品经理往往需要掌握高级查询与数据分析能力，如：构造多表关联查询与子查询，整合多维度数据等，从而帮助我们为进一步深入的数据分析做好数据准备。
什么是多表关联查询？
当数据库中有多个数据表时，为了从这些数据中获取有价值的洞察，我们需要进行多表关联查询。
关联查询（Join Query）是指通过在多个数据表之间建立连接关系，将各个表中的信息整合起来。常见的关联查询包括：
- INNER JOIN：只返回两个表中匹配的数据。
- LEFT JOIN：返回左边表的所有数据以及右边表中匹配的数据。
- RIGHT JOIN：返回右边表的所有数据以及左边表中匹配的数据。
例如，假设你有两个数据表：用户表和订单表。你可以通过关联查询，将每个用户和其对应的订单信息结合起来。
在这个示例中，我们会使用Python内置的 sqlite3 模块，它是一个轻量级的关系型数据库管理系统。由于其简单、易用且功能强大的特点，SQLite 特别适合初学者和中小型项目。
下面是示例代码：
import sqlite3
# 连接数据库（或创建内存数据库）
conn = sqlite3.connect(':memory:')
cursor = conn.cursor()
# 创建示例数据表：用户表和订单表
cursor.execute('''
CREATE TABLE users (
user_id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT
)
''')
cursor.execute('''
CREATE TABLE orders (
order_id INTEGER PRIMARY KEY,
user_id INTEGER,
product TEXT,
amount REAL,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id)
)
''')
# 插入示例数据
cursor.executemany("INSERT INTO users (name) VALUES (?)", [('Alice',), ('Bob',)])
cursor.executemany("INSERT INTO orders (user_id, product, amount) VALUES (?, ?, ?)", [
(1, '电脑', 5000),
(1, '鼠标', 100),
(2, '键盘', 150)
])
# 使用 INNER JOIN 进行关联查询
cursor.execute('''
SELECT users.name, orders.product, orders.amount
FROM users
INNER JOIN orders ON users.user_id = orders.user_id
''')
for row in cursor.fetchall():
print(row)
conn.close()
提示词示例：
提示词：
请帮我写一段 Python 代码，使用内置的 sqlite3 模块在内存中创建一个临时数据库。
- 创建两个数据表：users 和 orders。
- users 表包含两个字段：user_id（主键）和 name。
- orders 表包含四个字段：order_id（主键）、user_id（外键，关联到 users 表的 user_id）、product 和 amount。
- 向 users 表插入两个用户数据（例如 "Alice" 和 "Bob"），向 orders 表插入几条订单数据。
- 使用 INNER JOIN 查询出每个用户对应的订单信息，并打印查询结果。 请给出完整的代码。
什么是子查询？
子查询指的是在一个查询中嵌入另一个查询。它可以帮助你先提取一部分数据，然后将其作为条件应用于主查询中。例如，如果你想查找订单金额高于所有订单平均金额的订单，就可以使用子查询。
以下示例代码展示了如何利用子查询：
cursor.execute('''
SELECT order_id, user_id, amount
FROM orders
WHERE amount > (SELECT AVG(amount) FROM orders)
''')
在这个例子中，子查询先计算出所有订单的平均金额，然后主查询筛选出金额高于平均金额的订单。
提示词示例：
提示词：
请帮我写一段 Python 代码，使用内置的 sqlite3 模块连接到一个内存数据库，并创建一个名为 orders 的数据表，该表包含字段 order_id（主键）、user_id 和 amount。 之后，插入一些示例数据到 orders 表。
接下来，编写一条 SQL 查询，该查询使用子查询来计算所有订单的平均金额，并返回 order_id、user_id 和 amount，要求只返回 amount 大于所有订单平均金额的记录。
请生成完整代码。
练习：
在之前课程中，你使用Python创建了一个产品反馈系统的数据库和数据表。
现在，请在原有的 feedback_db 数据库中，再创建一个新的数据表，例如 products 表，用于存储产品的详细信息。建议字段包括：
product_id（主键）product_nameproduct_categoryrelease_dateprice- 其他你认为对后续数据分析有帮助的字段
在新建数据表后，请在 feedback 表中增加了一个字段 product_id，表示反馈是针对哪款产品提出的。
然后，请使用 INNER JOIN 或其他关联查询方式，将 feedback 表和 products 表关联起来，查询出每条反馈对应的产品信息。例如，查询结果应显示用户反馈内容、评分、反馈类别以及产品名称、价格等信息。
另外，假设我们需要筛选出反馈中评分高于所有反馈平均评分的记录，或者筛选出反馈次数超过某个阈值的产品信息。
请利用子查询实现这一需求。例如，可以在 feedback 表中使用子查询计算所有反馈的平均评分，然后查询出评分高于该平均值的反馈记录。
请设计相应的提示词，完成代码输出。
AI 助教
提示：您可在此提出学习中遇到的问题。回答由 AI 生成，可能存在错误，请注意甄别。